“Одна из вещей, которая мне очень нравится в этой работе, - это то, что плавать безумно тяжело”, - сказал Оно. “Нам никогда не предназначалось быть пловцами, и это одновременно спортивный и научный вызов — в нем есть все”.
“Кажется, дело сдвинулось с мертвой точки”, - сказал Оно.
“Существуют различные ограничения гибкости. Когда вода движется вокруг вас, возникают волны и течения, и вас легко парализовать под их воздействием”, - отметил Тенпас. После четырех лет обучения в университете Дьюка, где он изучал машиностроение, он поступил на программу по анализу данных в Университете Виргинии и присоединился к плавательной команде, получив право на пятый год обучения.
“Я думаю, что знание законов Ньютона приятно, поскольку это дает вам основу, с которой мы все можем согласиться”, - добавил он.
“Причина, по которой мы в значительной степени вспоминаем законы движения Ньютона, заключается в том, что мы можем разложить факторы, которые имеют значение при тестировании пловца”, - сказал он.
“Возможность иметь доступ к этому ресурсу, чтобы провести тестирование в течение месяца, затем потратить месяц или два на корректировку, а затем снова протестировать и оценить разницу, — это действительно ценный инструмент”, — отметил он.
“Если вы собираетесь выполнять всю эту работу, по крайней мере, делайте это с умом”, - сказал Тенпас.
“Хотя это невероятно полезный инструмент для улучшения вашей техники и вашего гребка, это еще не все”, - сказал он.
“Существует так много различных способов внести улучшения, и мы надеемся, что со временем они станут более доступными”, - сказал Лэмб о методах обработки данных, используемых в UVA.
“Я думаю, что через пять лет наша история перестанет быть историей. Это будет: ‘О, сейчас все этим занимаются”, ’ сказал он.